Title一种基于过程神经网络的动态系统控制信号求解模型和算法
Other TitlesControl Signal Solving Model and Algorithm of Dynamic System Based on Process Neural Network
Authors许少华
庞跃武
何新贵
Affiliation东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318
北京大学信息科学技术学院 北京100871
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318
北京大学信息科学技术学院 北京100871
Keywords动态系统 过程控制 过程神经网络 求解算法 仿真实验
Issue Date2012
Publisher计算机科学
Citation计算机科学.2012,39,(1),159-161,166.
Abstract针对非线性动态系统控制问题,提出了一种基于过程神经网络的控制信号求解模型和算法.利用过程神经网络对动态系统时变输入/输出信号的非线性映射机制和对系统过程模态特征的自适应提取能力,建立基于过程神经网络的辨识模型;然后根据所建立的辨识模型、系统控制结构和状态参数之间的关系,构建可满足系统信息传递约束关系的控制信号求解模型.分析了过程神经网络控制模型的信息处理机制,给出了基于GA与LMS相结合的优化求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
URIhttp://hdl.handle.net/20.500.11897/211065
ISSN1002-137X
Appears in Collections:未确定






License: See PKU IR operational policies.