Title一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究
Other TitlesProcess neural networks with time-varying inputs and outputs and learning algorithm
Authors许少华
何新贵
王兵
Affiliation大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
北京大学,信息科学技术学院,北京,100871
北京大学,信息科学技术学院,北京,100871
大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
Keywords时变输入输出系统 过程神经元网络 聚合算子 学习算法
Issue Date2007
Publisher控制与决策
Citation控制与决策.2007,22,(12),1425-1428.
Abstract针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数,其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时间变参积分,聚合运算和激励能同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中的阶段时间累积效应.仿真实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.
URIhttp://hdl.handle.net/20.500.11897/212015
ISSN1001-0920
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