Title基于过程神经网络的多维动态信息处理技术
Other TitlesMultidimensional dynamic information processing technology based on process neural networks
Authors许少华
王皓
王颖
何新贵
Affiliation东北石油大学,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
北京大学,信息科学技术学院,北京,100871
Keywords过程神经网络
多维动态系统
信息处理
数据建模
非线性
模式识别
Issue Date2010
Publisher大庆石油学院学报
Citation大庆石油学院学报.2010,34,(5),145-149,164.
Abstract针对多维动态信息处理和非线性系统数据建模问题,提出一种基于过程神经网络的理论和方法.过程神经网络的输入/输出和连接权可以是多元时间函数,其聚合运算包括对多个输入函数的空间加权聚集和对多元过程效应的累积,可同时反映多个多元时间输入信号在多维空间上的共同作用影响,以及过程效应的累积结果.针对多维动态信息处理的典型应用问题,建立4个过程神经网络模型,从信息处理机制上分析了其应用于动态模式识别、非线性系统数据建模、系统辨识与过程控制等问题的适应性.
URIhttp://hdl.handle.net/20.500.11897/254939
ISSN1000-1891
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