Title输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用
Other TitlesProcess Neural Network with Time-Varied Input and Output Functions and Its Applications
Authors何新贵
许少华
Affiliation北京大学,信息科学技术学院,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
北京航空航天大学,计算机科学与工程系,北京,100083
Keywords过程神经元网络 函数逼近 时变函数 正交基函数 学习算法
Issue Date2003
Publisher软件学报
Citation软件学报.2003,14,(4),764-769.
Abstract为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网络所具有的对时间变量的非线性映射能力,实现系统的输入、输出之间的连续映射关系.另外,还给出了一种学习算法.为了简化计算,选择正交函数作为基函数,并以油藏开发仿真为例,验证了模型和算法的有效性.
URIhttp://hdl.handle.net/20.500.11897/281879
ISSN1000-9825
Appears in Collections:未确定



License: See PKU IR operational policies.