TitleLaplace平滑变换及其在人脸识别中的应用
Authors顾岁成
谭营
何新贵
Affiliation北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
北京大学信息科学技术学院智能科学系
KeywordsLaplace平滑变换
人脸识别
主分量分析
余弦变换
小波变换
线性判别分析
Issue Date2011
Publisher中国科学信息科学
Citation中国科学:信息科学.2011,(03),257-268.
Abstract本文主要研究如何从最优化的角度出发,从图像中提取低频特征.首先,基于图像的局部梯度定义了一种图像频率,并基于这种定义,诱导出Laplace平滑变换(LST),将二维图像映射到一维的向量.然后,将LST与学习算法相结合,提出二步子空间学习算法.所提的基于LST的二步子空间方法,对于光照、表情、姿势具有鲁棒性.实验表明,在ORL,Yale和FERET人脸数据库上,基于LST的人脸识别算法,相对DCT,DWT和PCA等预处理算法,具有更小的识别误差.
URIhttp://hdl.handle.net/20.500.11897/317272
ISSN1674-7267
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