| Title | 商业银行新增信贷的统计与时间序列模型研究 |
| Other Titles | Statistical and Time Series Analysis on Credit Growth of Commercial Banks |
| Authors | 张程 张棋 顾乾屏 冯铁 |
| Affiliation | 中国人民大学,财金学院,北京,100872 北京大学,经济学院,北京,100871 中国工商银行总行,北京,100032 中国工商银行广东分行营业部,广东,广州,510100 |
| Keywords | 商业银行 新增信贷 时间序列模型 ARMA 预测 |
| Issue Date | 2009 |
| Publisher | 金融理论与实践 |
| Citation | 金融理论与实践.2009,(6),3-7. |
| Abstract | 为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平,减少商业银行的"亲周期"效应,同时不断提高监管部门货币政策的效果,开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要.本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上,对贷款规模的变动规律进行了时间序列模型的拟合,并进行了趋势预测和实证检验.研究认为,商业银行信贷投放具有显著的日、周、月不同的概率统计分布特性,时间序列模型可以作为前瞻性的开展信贷规模管理的重要工具. |
| URI | http://hdl.handle.net/20.500.11897/241239 |
| ISSN | 1003-4625 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1003-4625.2009.06.001 |
| Indexed | 中文核心期刊要目总览(PKU) |
| Appears in Collections: | 经济学院 |
