Title基于IVUS图像的动脉硬化斑块分析与识别
Other TitlesAnalysis and Recognition of Arteriosclerotic Plaques Based on IVUS Images
Authors汪友生
胡百乐
白志勇
李亦林
陈建新
李昕尧
孙琦
Affiliation北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
北京大学第三医院超声科,北京,100083
Keywords动脉斑块
IVUS
支持向量机
K-L变换
Issue Date2010
Publisher测控技术
Citation测控技术.2010,29,(9),85-88.
Abstract在血管内超声图像中识别动脉硬化斑块类型,为临床诊断动脉血管病变提供了客观依据.针对动脉血管内斑块超声波图像的特征,选取斑块及其外围区域图像,通过K-L变换提取图像分类信息,利用支持向量机模型设计分类器识别动脉斑块的类型.实验结果表明本方法对不同斑块的正确识别率均达到80%以上,所构造的识别系统具有较高的正确识别率.
URIhttp://hdl.handle.net/20.500.11897/253951
ISSN1000-8829
DOI10.3969/j.issn.1000-8829.2010.09.023
Indexed中文核心期刊要目总览(PKU)
中国科技核心期刊(ISTIC)
中国科学引文数据库(CSCD)
Appears in Collections:第三医院

Web of Science®



Checked on Last Week

Scopus®



Checked on Current Time

百度学术™



Checked on Current Time

Google Scholar™





License: See PKU IR operational policies.