运用复杂系统熵聚类技术探讨高忠英治疗慢性呼吸系统疾病经验

Abstract

目的 应用数据挖掘技术研究高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病用药经验。方法 收集高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病病历389份，对其处方药物进行数据挖掘研究，单味药研究采用频次统计法，药对之间的关联使用改进的互信息，多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术。结果 高忠英教授治疗慢性呼吸系统常见疾病时使用频率较高的药物有28味，使用频次均在30次以上；常用药对47个，其关联系数均在0105以上；常用药物核心组合34个。结论 应用数据挖掘技术研究名老中医经验，得出结果与临床实际相符，对总结名老中医经验具有重要意义。复杂系统熵聚类；名医经验；数据挖掘；高忠英首都医科大学高忠英教授系全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师，从事中医临床、教学、科研工作50余年，研习医理，精心临证，创立"五脏补益法"，突破了传统的理论概念，延伸与拓展了补法的寓义，使其在临证时具有独特的辨证思维与用药特色，处方精当，疗效显著。本研究利用复杂系统熵聚类技术，对高忠英教授的处方数据进行挖掘，探讨其治疗慢性呼吸系统常见疾病的处方用药规律。