| Title | 深度优先的多基因表达式程序设计* |
| Other Titles | Multi-Gene Expression Programming with Depth-First Decoding Principle |
| Authors | 邓薇 何锫 钱俊彦 |
| Affiliation | 长沙理工大学 计算机与通信工程学院 长沙410114 长沙理工大学 计算机与通信工程学院 长沙410114 北京大学 高可信软件技术教育部重点实验室 北京100871 桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室 桂林541004 |
| Keywords | 演化计算 遗传程序设计 基因表达式程序设计 多表达式程序设计 符号回归 Evolutionary Computation Genetic Programming Gene Expression Programming Multi-Expression Programming Symbolic Regression |
| Issue Date | 2013 |
| Publisher | 模式识别与人工智能 |
| Citation | 模式识别与人工智能.2013,(9),819-828. |
| Abstract | 基因表达式程序设计( GEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法。就解码方法而言，它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换。这代表基因片段的含义会因环境的变化而变化。为此，现有GEP对个体的评估缺乏并发支持能力。本文从理论与实验两个方面证实：深度优先原则及个体多解技术，即让单个染色体编码多个解的技术，既可解决以上GEP困境也可显著改善其性能。 |
| URI | http://hdl.handle.net/20.500.11897/278208 |
| ISSN | 1003-6059 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1003-6059.2013.09.003 |
| Indexed | 中文核心期刊要目总览(PKU) 中国科技核心期刊(ISTIC) 中国科学引文数据库(CSCD) |
| Appears in Collections: | 高可信软件技术教育部重点实验室 |
