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[ABSTRACT] 随着数据挖掘技术的日益发展，数据隐私和信息安全逐渐引起人们的关注。如何保护私有信息或敏感信息在挖掘过程中不被泄露，已经成为数据挖掘研究中的一个很有意义的研究课题。 聚类分析是一种重要的人类行为，他广泛应用在模式识别，数据分析，图像处理以及市场研究中。通过聚类，人能够识别密集的和稀疏的区...
[KEYWORDS] 移动通信; 数据挖掘; 隐私保护; 客户行为分析; 聚类分析; PPH算法
[ABSTRACT] 数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库，数据仓库或其他信息来源如互联网网页中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。本论文介绍一种关键词抽取技术，它属于数据挖掘技术的一种，通过关键词的形式挖掘出一篇文档中最重要的特征，本文赋予了这种技术一个真实的...
[KEYWORDS] 数据挖掘; 社交网络; 关键词抽取; 语义排序
[ABSTRACT] 对等网络(Peer-to-Peer Network,即P2P网络)诞生已有十余年,其至今已成为互联网流量的最大消耗形式之一。P2P网络的发展中出现了多种形态,而其中结构化覆盖网络即分布式哈希表(Distributed Hash Tables,简称DHT)因其彻底的去中心化的特点和较高的性能而获...
[KEYWORDS] 数据挖掘; 音乐检索; 频谱分析; 程序语言
[ABSTRACT] Internet的快速发展,WWW的广泛应用以及所有客户行为的电子化,使得收集用户的行为数据,深入研究用户行为成为可能,由此产生了Web日志挖掘。Web同志挖掘是对用户与Web服务器在交互时产生的数据使用数据挖掘技术发现隐含的规律性知识,得到用户访问站点的频繁程度和行为模式,提高站点的服务质量...
[KEYWORDS] Web日志挖掘; 数据挖掘; 数据预处理; 关联规则; Apriori算法
[ABSTRACT] 近几年来,我公安边防部队大力提倡信息化建设,以适应高速发展的中国经济和应对日益激烈的国内和国际挑战。出入境边防检查仅仅依靠过去人工检查、自助检查、比对核查已经无法满足日益增长的出入境旅客对服务的要求和对违法违规人员查处的需求。本文希望通过将数据挖掘技术引入出入境信息系统,通过对海量出入境数据的...
[KEYWORDS] 出入境信息管理; 旅客行为; 违法预警模型; 决策树; 数据挖掘; 人工智能
[ABSTRACT] 本文对实体自动提取及指代消解方法与系统的实现进行了研究。主要内容如下： ⑴ 分别基于最大熵模型和基于条件随机场模型实现了中文实体的自动提取，尝试并比较了整体模型与层级模型两类不同框架，并较为深入地探讨了特征选取。 ⑵ 采用类似于ROVER的思想，分别利用投票和置信度的方法选择最...
[KEYWORDS] 数据挖掘; 信息分类; 实体提取
[ABSTRACT] 近几年,随着Web2.0技术的发展,用户在Web上发布了大量的针对产品及服务的评论。从这些评论中挖掘出有价值的知识将有助于产品生产商提高产品质量,也有助于服务提供者改善服务:另一方面,这些知识也可能影响其他潜在消费者的购买和消费行为。本文试图给出基于在线消费者评论的产品及服务质量评估的几个关键...
[KEYWORDS] 产品质量; 服务评估; 消费者; 调查问卷; 数据挖掘
[ABSTRACT] 通过搜索引擎投放广告已经成为企业和个人用于产品推广的最主要的形式之一。随着广告业务的发展,如何挖掘关键词之间的关联,实现精准投放以及优化客户的广告投放流程是当前各搜索引擎提供商主要研究的课题。<br> 本文以网易有道的广告系统为背景,通过对广告数据...
[KEYWORDS] 关键词推荐; 数据挖掘; 广告投放; 页面分析; 搜索引擎
[ABSTRACT] 近年来，数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术得到了长足的发展，但也还存在一些问题。在目前的OLAP工具中，整个数据分析的过程是完全靠用户手工驱动的。在多维、多层次时，用户容易迷失在分析空间中，同时也容易忽略一些重要的信息。对于数据挖掘来说，目前的大部分研究并非基于多维多层次的模型来...
[KEYWORDS] 数据仓库; 联机分析处理; 自动导航; 知识发现; 数据挖掘; PKU-OLAM
[ABSTRACT] 本文正是从商业应用的角度切入，以零售书店的挖掘实例来说明数据挖掘技术在零售业中的应用。在介绍了数据挖掘技术及其在零售业的客户关系管理(CRM)中的应用之后，按照跨行业数据挖掘标准过程(CRISP-DM)，运用挖掘工具SPSSC1ementine对某书店的部分数据进行挖掘应用。针对该企业的挖掘需...
[KEYWORDS] 数据挖掘; 客户关系管理; 聚类分析; 序列分析; 数据仓库
[ABSTRACT] 人口问题是21世纪人类面临的影响可持续发展的难题之一。中国作为世界第一人口大国,负担更为沉重,能否解决好人口问题,直接关系到人民生活的改善、全民素质的提高和中华民族的兴衰。而要解决好人口问题,首先需要全面掌握人口信息,不仅需要人口的结构、受教育程度、老龄化等情况,更需要人口的空间分布信息资料,...
[KEYWORDS] 数据挖掘; 城市人口空间分布; 人口信息; 地理空间信息
[ABSTRACT] 本文论述了“一种安全性缺陷分析工具的设计与实现”，主要介绍了一种基于混合软件模型检测以及静态代码分析技术的安全性分析工具。静态代码分析能够很好的检测那些能够直接体现在源代码中的缺陷，例如检测一些由于不符合安全性编码规范而产生的缺陷。而软件模型检测能够很好的检测那些与多线程、死锁等息息相关的安全...
[KEYWORDS] 安全性缺陷; 静态代码分析; 模型检测; 模糊推论; 数据挖掘; 属性抽取; 软件模型
[ABSTRACT] 该文以预测型数据挖掘方法之一——时间序列分析为例,对在多维数据模型下实现时间序列分析的体系结构、存储机制、算法实现、结果展现等相关问题展开了研究,主要研究内容及成果如下:1、设计并实现了时间序列分析模型在多维数据模型下的存储机制——简化时间维的Cube存储.2、在Cube存储机制的基础上,把复...
[KEYWORDS] 联机分析处理; 数据立方体; 数据挖掘; 时间序列分析
[ABSTRACT] 商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出，包括报表查询、数据分析、数据挖掘、数据仓库、数据备份和恢复等部分，在商业竞争激烈的今天，通常需要数字化的信息系统提供合理经营决策的依据，通过分析企业现有的数据获得合理的市场决策。数据查询是商务智能系统中不可缺少的功能...
[KEYWORDS] ERP系统; 财务查询模块; 数据挖掘; 商业智能
[ABSTRACT] 信息可视化技术具有多样性、复杂性及跨学科性，对于交互、数据挖掘、社会学、图形学、认知科学的研究与应用都有非常重要的作用。然而，可视化的开发和应用是较为复杂的工作，而且信息可视化程序的设计对于复用性有非常高的要求。因此，良好的可视化开发工具是各种可视化组件设计与应用的基础。 传统的各种信...
[KEYWORDS] 可视化开发工具; 信息可视化; Web接口; 数据处理模块; Java; 数据挖掘
[ABSTRACT] 本文结合知识管理技术和分布式技术，设计并实现了一个基于数字资产管理平台的报业信息仓储系统。在实际参与报社应用系统设计与开发的经验基础上，充分分析了报社内部的业务、数据运行规律和具体应用需求，从数字资产管理平台和报业信息挖掘、知识管理、内容管理等角度指出了传统报业信息仓储系统的弊端，创造性地提出...
[KEYWORDS] 报业信息仓储系统; 数字资产管理平台; 数据挖掘; 存储管理
[ABSTRACT] 该文针对标准粗糙集的局限性,并根据其在数据挖掘中的具体应用,对粗糙集理论进行了扩展,同时对其相关问题做了研究.在鲁棒控制器的设计中,对于一个单输入单输出系统,计算控制器在满足某些指标下可以在多大范围内摄动,可以依然镇定在一定范围内摄动的控制对象,是一个非常有实际意义的问题.针对这一问题,论文进...
[KEYWORDS] 数据挖掘; 粗糙集; 变属性粗糙集模型; 连续属性离散化; 不规则决策表; 保护映射; 多项式完全判别系统; 控制器; 最大摄动界
[ABSTRACT] 移动通信数据是移动通信用户之间互相联系而产生的,包含着通信的时间、地点、时长等信息,因而能够更真实而准确的反应用户的实际社会关系。同时,随着移动通信技术的不断发展和移动通信业务的不断普及,电信运营商积累了海量的移动通信数据。在激烈的电信业市场竞争和用户需求不断提高的情况下,电信运营商亟需对移动...
[KEYWORDS] 移动通信; 社会网络分析; 交往社区; 数据挖掘; 群体客户行为
[ABSTRACT] 伴随中国互联网的高速发展，互联网企业间的竞争也逐渐白热化，如何设计好的产品吸引、留住客户并产生价值是每个互联网企业都面临的巨大挑战。在这一背景下，越来越多的互联网企业，开始重视通过数据挖掘来分析用户行为、发现用户需求，来辅助产品人员更好的设计和改善产品。与此同时，学术界也有很多通过数据挖掘方式...
[KEYWORDS] 行为分析; 用户聚类; 路径分析; 浏览器; 数据挖掘
[ABSTRACT] 自从第一个P2P文件共享系统Napster产生以来，出现了许多P2P文件共享系统，P2P应用已经取代Web的地位成为ISP网络上最大的带宽消耗者。然而受资源类型多样化、搜索复杂度的制约，现有 P2P 文件共享系统中的搜索机制是基于文件名或者文件描述的关键字匹配的方式，这种方法虽然简单高效，但是...
[KEYWORDS] p2p系统; 对等网络; 用户行为; 语义检索; 数据挖掘; Maze系统