| Title | 基于随机森林的PM2.5实时预报系统 |
| Other Titles | Real-time forecasting system of PM2.5 concentration based on spark framework and random forest model |
| Authors | 侯俊雄 李琦 朱亚杰 冯逍 毛曦 |
| Affiliation | 北京大学地球与空间科学学院,北京,100871 中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所,北京,100830 |
| Keywords | PM2.5实时预报 分布武计算 随机森林 空气质量 Spark Real-time PM2.5 Forecasting Distributed Computing Random Forest Air Quality |
| Issue Date | 2017 |
| Publisher | 测绘科学 |
| Citation | 测绘科学. 2017, 42(1), 1-6. |
| Abstract | 针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型.实验证明,该模型能够对72 h内PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,通过使用Spark分布式计算框架,能够有效降低算法耗时,文章基于此模型与Spark分布式计算框架建立了PM2.5实时预报系统. |
| URI | http://hdl.handle.net/20.500.11897/477930 |
| ISSN | 1009-2307 |
| DOI | 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.01.001 |
| Indexed | 中国科学引文数据库(CSCD) |
| Appears in Collections: | 地球与空间科学学院 |
