Title重新认识术后急性疼痛强度和病人满意度之间的关系:一项注册观察研究带来的启示和术后疼痛的综合评分
Other TitlesAligning satisfaction with pain intensity:insight and a composite score from a registering observational study
Authors姜柏林
吴雅青
王秀丽
甘宇
魏佩尧
冯艺
Affiliation北京大学人民医院麻醉科
Keywords术后疼痛
疼痛管理
综合评分
满意度
疼痛强度
数字评分法
postoperative pain
pain management
composite score
satisfaction
pain intensity
numeric rating scale(NRS)
Issue Date15-Mar-2022
Publisher中国疼痛医学杂志
Abstract目的:构建一个包含病人报告结局(patient-reported outcomes, PROs)中多维度疼痛信息的综合评分,为进一步优化术后急性疼痛的治疗方案提供基础。方法:本研究使用的数据是国际围手术期疼痛登记机构PAIN OUT提供的中国人群数据,采用标准化的方法来评估疼痛管理及多维度的PROs。PROs采用国际疼痛结果问卷(International Pain Outcomes Questionnaire, IPO-Q)进行评估,该问卷对5个维度进行评估。其中,4个维度是疼痛体验:(1)疼痛强度:最严重疼痛、最轻疼痛、剧痛频繁程度;(2)对活动的干扰:床上活动、床外活动、睡眠、深呼吸或咳嗽;(3)对情绪的影响:焦虑、无助;(4)不良反应:恶心、嗜睡、瘙痒、头晕。1个维度是病人对术后疼痛管理的自我感知:疼痛治疗满意程度;希望得到更多疼痛治疗;参与疼痛治疗意见;疼痛缓解程度;获得疼痛治疗信息。选取骨科手术的中国成年病人,以减少潜在混杂因素的影响。从疼痛体验指标中提取累积贡献率> 70%的主成分,拟合“满意度”模型。通过计算进入模型主成分的偏回归系数及各指标对应的主成分得分系数获得各指标权重,建立综合评分。通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)以“最严重疼痛”为参照,分别用“满意度”及“希望更多治疗”验证综合评分的诊断能力,并进一步计算校正了其他病人感知指标影响后的综合评分ROC曲线下面积(area under curve, AUC)。结果:2014年5月至2019年11月,来自13家中国医疗中心的2244名病人接受了访视,其中1985名病人被纳入分析。共提取5个主成分,累积贡献率71.5%,其中前2个主成分被纳入回归模型。各疼痛指标的权重为:最严重疼痛11,最轻疼痛17,剧痛频繁程度11,干扰床上活动9,干扰深呼吸或咳嗽10,干扰睡眠9,焦虑12,无助12,恶心0,嗜睡2,瘙痒5,眩晕2。综合评分在诊断“满意度”及“希望更多治疗”方面均优于“最严重疼痛”(Z=5.328, P <0.001; Z=3.906, P=0.001)。校正综合评分诊断“满意度”和“希望更多治疗”的AUC分别为0.837 (95%CI:0.820-0.853)和0.793 (95%CI:0.774-0.810)。结论:综合评分将多维度的疼痛体验总结为单一分值,为评估术后疼痛和改善疼痛管理提供了新的工具,并为解读疼痛强度和病人满意度之间的关系提供了新的认知。
目的:构建一个包含病人报告结局(patient-reported outcomes, PROs)中多维度疼痛信息的综合评分,为进一步优化术后急性疼痛的治疗方案提供基础。方法:本研究使用的数据是国际围手术期疼痛登记机构PAIN OUT提供的中国人群数据,采用标准化的方法来评估疼痛管理及多维度的PROs。PROs采用国际疼痛结果问卷(International Pain Outcomes Questionnaire, IPO-Q)进行评估,该问卷对5个维度进行评估。其中,4个维度是疼痛体验:(1)疼痛强度:最严重疼痛、最轻疼痛、剧痛频繁程度;(2)对活动的干扰:床上活动、床外活动、睡眠、深呼吸或咳嗽;(3)对情绪的影响:焦虑、无助;(4)不良反应:恶心、嗜睡、瘙痒、头晕。1个维度是病人对术后疼痛管理的自我感知:疼痛治疗满意程度;希望得到更多疼痛治疗;参与疼痛治疗意见;疼痛缓解程度;获得疼痛治疗信息。选取骨科手术的中国成年病人,以减少潜在混杂因素的影响。从疼痛体验指标中提取累积贡献率> 70%的主成分,拟合“满意度”模型。通过计算进入模型主成分的偏回归系数及各指标对应的主成分得分系数获得各指标权重,建立综合评分。通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)以“最严重疼痛”为参照,分别用“满意度”及“希望更多治疗”验证综合评分的诊断能力,并进一步计算校正了其他病人感知指标影响后的综合评分ROC曲线下面积(area under curve, AUC)。结果:2014年5月至2019年11月,来自13家中国医疗中心的2244名病人接受了访视,其中1985名病人被纳入分析。共提取5个主成分,累积贡献率71.5%,其中前2个主成分被纳入回归模型。各疼痛指标的权重为:最严重疼痛11,最轻疼痛17,剧痛频繁程度11,干扰床上活动9,干扰深呼吸或咳嗽10,干扰睡眠9,焦虑12,无助12,恶心0,嗜睡2,瘙痒5,眩晕2。综合评分在诊断“满意度”及“希望更多治疗”方面均优于“最严重疼痛”(Z=5.328, P <0.001; Z=3.906, P=0.001)。校正综合评分诊断“满意度”和“希望更多治疗”的AUC分别为0.837 (95%CI:0.820-0.853)和0.793 (95%CI:0.774-0.810)。结论:综合评分将多维度的疼痛体验总结为单一分值,为评估术后疼痛和改善疼痛管理提供了新的工具,并为解读疼痛强度和病人满意度之间的关系提供了新的认知。
URIhttp://hdl.handle.net/20.500.11897/640113
ISSN1006-9852
Indexed中文核心期刊要目总览(PKU)
中国科学引文数据库(CSCD)
Appears in Collections:人民医院

Files in This Work
There are no files associated with this item.

Web of Science®



Checked on Last Week

百度学术™



Checked on Current Time




License: See PKU IR operational policies.